Demis Hassabis

Q3022141

英国人工智能研究员（生于1976年）

✨ AI贡献：他联合创立了DeepMind，其开发的AlphaGo首次击败人类围棋世界冠军，并推动了强化学习与通用人工智能（AGI）的研究。来源：Wikidata、DeepMind公开资料

工程师国际象棋棋手人工智能研究员计算机科学家游戏程序员

员工

University College London

副总裁

谷歌DeepMind

哲学博士

剑桥大学

学生

Christ's College, Finchley

学生

Queens' College

🚀 项目

AlphaFold2：用 AI 破解蛋白质结构预测难题

2020年，Demis Hassabis 和 John Jumper 团队发布了 AI 模型 AlphaFold2。该方法革命性地解决了“蛋白质折叠问题”，能够根据氨基酸序列高精度预测其三维结构。该模型已预测了几乎所有已知的蛋白质结构，被广泛应用于药物研发、酶设计、对抗抗生素耐药性等生物医学和环境科技领域，是 AI 驱动科学发现的典范。

AlphaFold 蛋白质折叠 AI 科学发现方法论

用AI解决“硬科学”挑战的路径

Hassabis和DeepMind的核心理念是通过解决一些最困难的科学和工程挑战来推动AI发展。他们选择围棋（Go）和蛋白质折叠这类具有巨大状态空间（10^170或10^300种可能）的复杂系统作为突破口，以此验证和推进AI的能力边界，并产生实际科学价值。

问题选择复杂系统科学驱动验证路径

通过模拟与世界模型推进AGI

Hassabis认为，通向AGI（通用人工智能）的路径之一是通过构建能够模拟物理世界的AI模型（如Genie）。这些“世界模型”能让AI在逼真的模拟环境中学习和推理，从而获得更通用、更深刻的理解能力，这是超越当前大语言模型的关键。

AGI路径世界模型模拟学习 Genie

🏆 成就

AI 是理解生命基本规律的关键工具

Demis Hassabis 认为，人工智能不仅仅是强大的计算工具，更是理解复杂生物系统（如蛋白质）的关键。他通过 AlphaFold 项目证明，AI 可以破解生物学中长达数十年的难题——蛋白质结构预测，从而将生物学视为一种可以被解读、预测和设计的模式系统。这代表了一种融合计算、神经科学和认知科学来理解生命本质的新范式。

人工智能生物学科学方法论 AlphaFold

AI 发展需平衡巨大潜力与严峻风险

Hassabis 坚信 AI 具有造福人类的巨大潜力（如解决疾病、气候变化），但他也强调其风险必须像对待气候危机一样严肃对待。他呼吁在发展 AGI（通用人工智能）的过程中保持谨慎，认为这是一个“关乎物种”的颠覆性事件，需要负责任的治理和前瞻性的思考，以确保技术向善。

人工智能伦理 AGI 技术风险负责任创新

追求深刻影响而非眼前利润的AI发展观

Hassabis领导DeepMind的理念是优先追求具有深刻科学和社会影响力的突破（如AlphaFold），而非短期的商业利润或普通应用。这体现了他将AI视为解决人类根本性科学难题的工具，而不仅仅是商业产品。

AI伦理科学使命 DeepMind文化长期主义

📰 新闻

Google DeepMind 联合创始人兼 CEO

Demis Hassabis 是人工智能公司 DeepMind 的联合创始人之一。DeepMind 于 2014 年被谷歌以约 4 亿英镑收购，后成为谷歌旗下前沿 AI 研究实验室 Google DeepMind，由 Hassabis 担任首席执行官。公司以开发 AlphaGo、AlphaFold 等突破性 AI 系统闻名。

DeepMind 谷歌企业家 AI 领袖

DeepMind创始人兼CEO，领导多项AI里程碑

Demis Hassabis是英国人工智能研究员，也是AI公司DeepMind的联合创始人兼CEO。在他的领导下，DeepMind开发了首个击败人类围棋世界冠军的AI程序AlphaGo，以及解决了蛋白质折叠问题的AlphaFold。他被认为是AI领域最具影响力的人物之一。

DeepMind 创始人 AlphaGo AI先驱

📝 简介

从游戏神童到诺贝尔奖得主的跨界人生

Demis Hassabis 的人生轨迹极具跨界色彩。他少年时已是国际象棋神童，17岁便参与开发了畅销视频游戏《主题公园》。此后，他转向学术，攻读计算机科学和神经科学博士学位，最终联合创立了 DeepMind。这家公司后来被谷歌收购，并孕育出获得诺贝尔化学奖的 AlphaFold。他的经历体现了游戏、认知科学和前沿 AI 研究的奇妙融合。

职业生涯跨界创新 DeepMind 创立早年经历