✨ AI贡献：他作为特斯拉前AI总监和OpenAI创始成员，主导了自动驾驶视觉系统与大型语言模型（如GPT系列）的开发，其广受欢迎的《神经网络与深度学习》课程也深刻影响了AI教育。来源：公开资料、TIME100 AI
计算机科学家人工智能研究员
O
员工
OpenAI
2023 - 2024
T
员工
特斯拉
2017 - 2022
O
员工
OpenAI
2015 - 2017
S
哲学博士
斯坦福大学
2016
📰 新闻
Eureka Labs 创始人及 AI 教育者
Andrej Karpathy 是 AI 教育公司 Eureka Labs 的创始人。在推进 Eureka 工作的同时，他也在其 YouTube 频道上创建面向大众和开发者的 AI 教育视频。他曾是 OpenAI 的创始成员和研究科学家，也是特斯拉前 AI 高级总监，负责自动驾驶视觉团队。他以其在深度学习、计算机视觉和大型语言模型方面的贡献和卓越的教学能力而闻名。
职业经历Eureka LabsAI 教育OpenAI特斯拉
科幻阅读偏好：硬科幻与 AI 主题
Karpathy 的阅读偏好鲜明：他喜欢硬科幻，阅读动机是寻找有趣的技术构想、世界构建和未来预测。他特别欣赏包含人工智能主题的科幻作品，并认为 AI 是大多数科幻世界最大的遗漏。他不喜欢冗长的场景描写和文学性赘述，也无法忍受缺乏想象力、类人化的外星人设定。他推荐特德·姜等人的作品。
Andrej Karpathy 认为，在 AI 领域的竞争优势，并不主要来自拥有大量数据，而是来自拥有一个高效的数据引擎。这个引擎包括迭代的数据获取、重新训练、评估、部署和遥测反馈的闭环。谁能以最快的速度运转这个循环，谁就能获得优势。这一观点强调了构建可迭代、自增强系统的能力比静态的数据资产更为关键。
“How long until we measure wealth inequality in FLOPS”。这句推文尖锐地指出了未来社会可能的变化：随着 AI 和计算能力成为核心资源，衡量财富和权力的单位可能从传统的货币转变为计算能力（FLOPS，每秒浮点运算次数）。
AI 未来社会影响计算能力财富
语言模型是学习深度学习的绝佳起点
“In my opinion language models are an excellent place to learn deep learning, even if your intention is to eventually go to other areas like computer vision because most of what you learn will be immediately transferable.” Karpathy 认为，即使最终目标是转向计算机视觉等其他领域，语言模型也是学习深度学习的绝佳起点，因为所学的大部分知识都可以立即迁移。这体现了他对...
深度学习教育语言模型知识迁移学习路径
“计划在10亿年后在仙女座星系开派对”
“Plan is to throw a party in the Andromeda galaxy 1B years from now. Everyone welcome, except for those who litter.” 这句推文体现了 Karpathy 幽默、宏大且带有科幻色彩的思维方式，将极长的时间尺度和宇宙空间与日常的环保意识（不乱扔垃圾）并置，形成独特的反差感。
