← 返回

已收录完整度 0%

黄

黄仁勋

Q305177

美国企业家和商人；英伟达创始人兼首席执行官

✨ AI贡献：他创立并带领英伟达，通过发明GPU和CUDA平台，将图形处理器转变为驱动人工智能计算的通用引擎，为现代AI爆发提供了核心硬件基础。来源：TIME100 AI，公开资料

企业家工程师商人计算机科学家科技界重要人物

学生

Aloha High School

学生

Oneida Baptist Institute

学生

Oregon State University

1984

学生

斯坦福大学

📰 新闻

黄仁勋于1993年创立英伟达并发明GPU

黄仁勋于1993年创立了NVIDIA（英伟达），并从创立伊始担任其总裁兼首席执行官。公司在1999年发明了图形处理器（GPU），这一发明不仅定义了现代计算机图形，后来更革命了并行计算，并为现代人工智能（AI）的发展提供了核心算力基础。GPU被视为计算机、机器人和自动驾驶汽车的“大脑”。

创始人发明家 GPU AI算力

黄仁勋入选《时代》2025年度人物

2025年，黄仁勋作为“AI建筑师”之一，入选《时代》周刊年度人物。他被描述为“世界上第八富有的人”，以紧凑、精致的外表和兼具急躁脾气与远见卓识的领导风格而闻名。这一荣誉确认了他在塑造人工智能时代中的核心作用。

《时代》年度人物荣誉成就 AI领袖公众影响力

英伟达将在英国建立AI实验室

在2025年伦敦科技周上，黄仁勋宣布英伟达将在英国设立人工智能实验室，参与建设AI超级计算基础设施。他指出英国拥有活跃的AI生态（顶尖高校、DeepMind等公司），但缺乏大规模本地AI计算设施，此举旨在弥补这一缺口。

商业布局全球化 AI竞赛

英伟达的宏大愿景：用AI造“时间机器”

黄仁勋在访谈中透露，英伟达的愿景之一是使用AI构建一台“时间机器”。这并非字面意义的时光机，而是指通过强大的AI模拟和预测能力，能够回溯、分析并预测复杂系统的状态，在数字世界中实现类似“时间旅行”的洞察力。

AI愿景时间机器模拟预测英伟达

🏆 成就

AI计算的终极约束是能源与能效

黄仁勋指出，AI算力狂飙后真正的瓶颈在于能源消耗和能效。所有计算最终都会受限于能耗问题。他对比早期AI原型机与今天的DGX系统，展示了十年间能效的巨大跃迁。这一观点揭示了AI基础设施发展的根本性挑战，即如何在提升算力的同时控制能源成本。

AI计算能源瓶颈能效基础设施

驱动黄仁勋的不是对成功的渴望，而是对失败的恐惧

黄仁勋坦言，即使英伟达已成为万亿巨头，他每天都身处焦虑，认为公司离破产永远只有30天。这种对失败的恐惧，而非对成功的渴望，是驱动他不断前进的核心动力。这种危机意识塑造了英伟达的战略基因，使其在早期濒临破产时仍能做出聚焦游戏、押注AI等关键决策，并最终实现绝地翻盘。

领导力危机意识企业家精神战略思维

AI发展的四个阶段：感知、生成、代理、物理

黄仁勋将AI发展划分为四个阶段：1. 感知AI（理解图像、文字、声音）；2. 生成式AI（生成内容）；3. 代理式AI（能感知、推理、规划、行动）；4. 物理AI（理解并作用于现实世界，如自动驾驶、通用机器人）。这为理解AI演进提供了清晰框架。

AI发展阶段论物理AI 生成式AI 代理式AI

📝 简介

早期生死瞬间：向世嘉坦白失败并恳求投资

英伟达创业初期，在三个核心架构上全部选错方向，被竞争对手碾压，资金即将耗尽。黄仁勋飞往日本，向游戏巨头世嘉的CEO坦诚承认技术路线失败。但他没有放弃，而是恳求对方将原本的合同款转为对英伟达的投资。这场豪赌赢得了信任，获得了关键的救命资金，为后续翻盘奠定了基础。

创业故事绝境求生坦诚沟通风险决策

英伟达的六年创新周期

黄仁勋回顾了英伟达的关键创新节点：1993年推出NV1和UDA架构；1999年发明可编程GPU；2006年发明CUDA架构；2012年GPU训练AlexNet引爆AI革命。这几个关键的“六年”周期，勾勒出英伟达从图形公司到AI计算巨头的转型之路。

英伟达历史创新周期 GPU CUDA 转型

💬 名言

“公司离破产永远只有30天。”

这是黄仁勋在访谈中表达的核心观点，深刻揭示了他作为领导者始终如一的危机感。即使英伟达已成为行业巨头，他依然保持着创业初期的警惕，认为成功是暂时的，失败的风险永远存在。这句话体现了他居安思危的管理哲学。

危机感管理哲学警句

“两三年内九成知识或由AI生成”

黄仁勋预测，在未来两到三年内，全球可能将有90%的知识内容由AI生成。但他同时强调，未来的高级AI只是比人类“领先一步”，而非“遥遥领先”，人类在知识验证和判断上的角色不会改变。这一预测揭示了AI内容生产的爆炸性增长趋势。

AI生成内容知识生产未来预测人机关系

Transformer将从根本上改变每个应用的构建方式

黄仁勋强调：“Transformer驱动的机器学习将从根本上改变每一个应用程序的构建方式、计算方式、以及超越这些的可能性。” 这指出了Transformer模型作为AI“基本法”的颠覆性影响。

Transformer AI模型应用开发颠覆性技术

“把AI当作‘手’，把思考留给‘脑’”

黄仁勋谈及AI使用哲学：觉得AI用久了人会变笨，很可能是因为不会用AI。利用AI不是让AI替你思考，因为如何让AI帮你解决问题本身就需要深度思考来支撑。真正会用AI的人，是把AI当作“手”，把思考留给“脑”的人。这句话精辟地概括了人机协作的核心关系。

AI使用哲学人机协作深度思考工具观

🚀 项目

坚持通用计算平台与CUDA生态

面对“是否为Transformer等特定算法定制芯片”的追问，黄仁勋阐述了英伟达坚持通用计算平台与CUDA生态的核心理由。他认为，AI算法迭代迅速，专用芯片可能很快过时。而通用GPU配合强大的CUDA软件生态，能灵活适应各种算法演进，提供更持久和广泛的价值。这构成了英伟达的核心竞争壁垒。

战略决策平台思维软件生态 AI计算

启动AI生态飞轮：研究、初创与算力的正循环

黄仁勋提出AI生态发展的飞轮模型：顶尖高校和实验室的研究带动初创公司诞生，初创公司产生巨大的算力需求，而强大的算力基础设施反过来又能滋养和推动更多前沿研究。他认为这是英国等地区抓住AI机遇的关键路径。

生态战略创新模型产业发展

社群

AI产品训练营核心群

付费群测试2

付费群测试3

付费群测试4

付费社群测试5

产品经理交流群

这是什么社群

扫码加我拉你进群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

快讯

测试快讯1

5 日，22 小时前

黄仁勋

📰 新闻

🏆 成就

📝 简介

💬 名言

🚀 项目

相关人物

Geoffrey Hinton

Ilya Sutskever

Demis Hassabis

Sam Altman

Yann LeCun

Yoshua Bengio